Tabella di marcia
Fase 1
Fondazione e Infrastruttura ML
Durata: 2-3 mesi
1. Configura infrastruttura principale:
- Stabilisci ambiente cloud computing (es. AWS, Google Cloud)
- Configura sistemi di calcolo distribuito per training ML
- Configura sistemi di storage e gestione dati
2. Sviluppa architettura modello ML iniziale:
- Progetta architettura di rete neurale per comprensione scene 3D
- Implementa pipeline di training base
3. Crea sistema di ingestione dati:
- Sviluppa API per upload gameplay utenti
- Implementa algoritmi di preprocessing e pulizia dati
- Configura processi di validazione e controllo qualità dati
4. Configura version control e CI/CD:
- Configura repository Git
- Implementa test automatici e workflow di deploy
Fase 2
Training Dati e Trasparenza
Durata: 3-4 mesi
1. Implementa sistema trasparente di training dati:
- Sviluppa tracciamento provenienza dati
- Crea dashboard utente per monitoraggio contributi
- Implementa anonimizzazione e protezione privacy
2. Migliora training modello ML:
- Affina architettura modello in base ai primi risultati
- Implementa transfer learning da modelli pre-addestrati
- Sviluppa tecniche di data augmentation
3. Crea strumenti annotazione dati iniziali:
- Sviluppa interfaccia per tagging e descrizione contenuti
- Implementa suggerimenti semi-automatici di annotazione
4. Definisci metriche valutazione modello ML:
- Definisci KPI per qualità modello
- Implementa pipeline di valutazione automatica
Fase 3
Motore 3D di Base
Durata: 4-5 mesi
1. Sviluppa componenti base motore 3D:
- Implementa pipeline rendering (OpenGL o Vulkan)
- Crea simulazione fisica base
- Sviluppa sistema gestione oggetti e scene
2. Integra modello ML con motore 3D:
- Implementa pipeline inferenza per generazione scene in tempo reale
- Sviluppa sistema per caricare contenuti ML dinamicamente
3. Crea strumenti base world-building:
- Sviluppa sistema generazione terreni semplice
- Implementa strumenti base di posizionamento oggetti
4. Configura asset pipeline:
- Crea sistema importazione e ottimizzazione modelli 3D
- Implementa gestione texture e materiali
Fase 4
Generazione Contenuti AI
Durata: 5-6 mesi
1. Migliora modello ML per generazione contenuti:
- Implementa GAN per creazione asset 3D
- Sviluppa sistema NLP per generazione scene da testo
2. Crea sistema personaggi:
- Implementa modelli personaggi con animazione scheletrica
- Sviluppa AI base per comportamento e pathfinding
3. Implementa consapevolezza spaziale e interazione:
- Sviluppa sistema interazione oggetti
- Implementa rilevamento collisioni e risposta
4. Migliora strumenti world-building:
- Crea sistemi generazione procedurale per paesaggi, vegetazione e strutture
- Implementa strumenti avanzati di manipolazione oggetti e editing scene
Fase 5
AI Avanzata ed Esperienza Utente
Durata: 6-7 mesi
1. Implementa AI avanzata per personaggi:
- Sviluppa behavior tree e algoritmi decisionali sofisticati
- Implementa generazione linguaggio naturale per dialoghi
2. Migliora comprensione e generazione scene:
- Migliora modello ML per gestire scene più complesse
- Implementa tecniche di style transfer per estetica
3. Sviluppa esperienza utente e interfaccia:
- Crea UI intuitiva per creazione e manipolazione scene
- Implementa collaborazione in tempo reale
4. Ottimizza performance:
- Implementa sistemi LOD
- Ottimizza rendering e fisica per vari hardware
Fase 6
Alpha Launch e Iterazione
Durata: 3-4 mesi
1. Implementa generazione esperienze da prompt:
- Sviluppa interfaccia linguaggio naturale per creazione scene
- Integra modelli ML per interpretazione ed esecuzione prompt
2. Crea prime esperienze giocabili:
- Sviluppa giochi demo e scenari interattivi
- Implementa meccaniche e sistemi base di gioco
3. Crea ciclo feedback e iterazione:
- Sviluppa sistemi analytics e telemetria
- Crea canali feedback utenti e segnalazione bug
4. Ottimizza e rifinisci:
- Test approfonditi e bug fixing
- Ottimizza performance su vari dispositivi
Fase 7
Beta e Sviluppo Ecosistema
Durata: 4-5 mesi
1. Implementa supporto mod e SDK:
- Sviluppa architettura plugin per contenuti utenti
- Crea documentazione ed esempi per sviluppatori terzi
2. Migliora multiplayer:
- Implementa layer networking per multiplayer in tempo reale
- Sviluppa infrastruttura server per mondi creati dagli utenti
3. Migliora strumenti creazione contenuti:
- Sviluppa strumenti AI-assisted avanzati
- Implementa version control e collaborazione per contenuti utenti
4. Crea marketplace e condivisione:
- Sviluppa sistema per condividere e monetizzare creazioni
- Implementa sistemi di curation e raccomandazione contenuti
Fase 8
Lancio e Oltre
Durata: Continuativo
1. Lancio ufficiale di Trinity:
- Finalizza tutti i sistemi e le funzionalità
- Garantisci scalabilità e stabilità infrastruttura
2. Miglioramento e espansione continua:
- Aggiornamenti regolari e nuove funzionalità in base ai feedback
- Training e perfezionamento continuo dei modelli ML
3. Crescita ecosistema:
- Favorisci community di sviluppatori e creatori
- Crea partnership per contenuti e integrazioni tecnologiche
4. Ricerca e sviluppo:
- Esplora integrazione nuove tecnologie (es. VR/AR, haptics)
- Studia tecniche AI avanzate per simulazione mondi realistici e dinamici