ロードマップ
フェーズ1
基盤構築とMLインフラ
期間： 2〜3ヶ月
1. コアインフラの構築：
- クラウドコンピューティング環境の構築（例：AWS、Google Cloud）
- MLトレーニング用分散コンピューティングシステムの設定
- データ保存・管理システムの構築
2. 初期MLモデルアーキテクチャの開発：
- 3Dシーン理解用ニューラルネット設計
- 基本的なトレーニングパイプラインの実装
3. データ取り込みシステムの作成：
- ユーザーアップロード用APIの開発
- データ前処理・クリーニングアルゴリズムの実装
- データ検証・品質保証プロセスの構築
4. バージョン管理・CI/CDパイプラインの構築：
- Gitリポジトリの設定
- 自動テスト・デプロイワークフローの実装
フェーズ2
データトレーニングと透明性
期間： 3〜4ヶ月
1. 透明なデータトレーニングシステムの実装：
- データ由来追跡の開発
- データ貢献監視用ユーザーダッシュボードの作成
- データ匿名化・プライバシー保護の実装
2. MLモデル学習の強化：
- 初期結果に基づくモデルアーキテクチャの微調整
- 事前学習モデルからの転移学習の実装
- データ拡張技術の開発
3. 初期データアノテーションツールの作成：
- アップロードコンテンツのタグ付けUI開発
- 半自動アノテーション提案の実装
4. MLモデル評価指標の確立：
- モデル品質のKPI定義
- 自動評価パイプラインの実装
フェーズ3
基本3Dシミュレーションエンジン
期間： 4〜5ヶ月
1. コア3Dエンジンコンポーネントの開発：
- レンダリングパイプラインの実装（OpenGLまたはVulkan）
- 基本物理シミュレーションの作成
- シーングラフ・オブジェクト管理システムの開発
2. MLモデルと3Dエンジンの統合：
- リアルタイムシーン生成用推論パイプラインの実装
- ML生成コンテンツの動的ロードシステム開発
3. 基本的なワールドビルディングツールの作成：
- 簡易地形生成システムの開発
- 基本的なオブジェクト配置・操作ツールの実装
4. アセットパイプラインの確立：
- 3Dモデルのインポート・最適化システムの作成
- テクスチャ・マテリアル管理の実装
フェーズ4
AI駆動コンテンツ生成
期間： 5〜6ヶ月
1. コンテンツ生成用MLモデルの強化：
- 3Dアセット生成用GANの実装
- テキストtoシーン生成用NLPシステムの開発
2. キャラクターシステムの作成：
- スケルタルアニメーション付きキャラクターモデルの実装
- キャラクターAI（行動・経路探索）の開発
3. 空間認識・インタラクションの実装：
- オブジェクトインタラクションシステムの開発
- 衝突検出・応答の実装
4. ワールドビルディングツールの強化：
- 地形・植生・建造物のプロシージャル生成システム作成
- 高度なオブジェクト操作・シーン編集ツールの実装
フェーズ5
高度なAIとユーザー体験
期間： 6〜7ヶ月
1. 高度なキャラクターAIの実装：
- 高度なビヘイビアツリー・意思決定アルゴリズムの開発
- キャラクターダイアログ用自然言語生成の実装
2. シーン理解・生成の強化：
- 複雑かつ多様なシーン対応のMLモデル改良
- シーン美学のためのスタイル転送技術の実装
3. ユーザー体験・UIの開発：
- 直感的なシーン作成・操作UIの作成
- リアルタイム共同作業機能の実装
4. パフォーマンス最適化：
- レベルオブディテール（LOD）システムの実装
- 様々なハードウェア向けレンダリング・物理シミュレーションの最適化
フェーズ6
アルファローンチと反復
期間： 3〜4ヶ月
1. プロンプトベース体験生成の実装：
- シーン作成用自然言語インターフェースの開発
- ユーザープロンプト解釈・実行用MLモデル統合
2. 最初のプレイアブル体験の作成：
- サンプルゲーム・インタラクティブシナリオの開発
- 基本的なゲームプレイメカニクス・システムの実装
3. フィードバック・反復ループの確立：
- 分析・テレメトリーシステムの開発
- ユーザーフィードバック・バグ報告ツールの作成
4. 最適化と磨き上げ：
- 徹底的なテスト・バグ修正
- 各種デバイス・プラットフォーム向けパフォーマンス最適化
フェーズ7
ベータ版とエコシステム開発
期間： 4〜5ヶ月
1. MODサポート・SDKの実装：
- ユーザー作成コンテンツ用プラグインアーキテクチャの開発
- サードパーティ開発者向けドキュメント・サンプル作成
2. マルチプレイヤー機能の強化：
- リアルタイムマルチプレイ用ネットワークレイヤーの実装
- ユーザー作成ワールド用サーバーインフラの開発
3. コンテンツ作成ツールの改良：
- より高度なAI支援設計ツールの開発
- ユーザー作成コンテンツ用バージョン管理・共同作業機能の実装
4. マーケットプレイス・共有機能の確立：
- ユーザーが作品を共有・収益化できるシステムの開発
- コンテンツキュレーション・レコメンドシステムの実装
フェーズ8
ローンチとその先へ
期間： 継続中
1. Trinity公式ローンチ：
- 全システム・機能の最終化
- インフラのスケーラビリティ・安定性確保
2. 継続的な改善・拡張：
- ユーザーフィードバックに基づく定期的なアップデート・機能追加
- MLモデルの継続的な学習・改良
3. エコシステム拡大：
- 開発者・クリエイターコミュニティの育成
- コンテンツ・技術連携のためのパートナーシップ構築
4. 研究開発：
- VR/AR・ハプティクス等の新技術統合の検討
- よりリアルで動的な世界シミュレーションのための先進AI技術の研究