Block3

Yol Haritası

1. Aşama
Temel ve ML Altyapısı
Süre: 2-3 ay
1. Temel altyapıyı kurun:
  • Bulut bilişim ortamı oluşturun (örn. AWS, Google Cloud)
  • ML eğitimi için dağıtık bilişim sistemlerini yapılandırın
  • Veri depolama ve yönetim sistemlerini kurun
2. İlk ML model mimarisini geliştirin:
  • 3D sahne anlayışı için sinir ağı mimarisi tasarlayın
  • Temel eğitim pipeline'ını uygulayın
3. Veri alım sistemi oluşturun:
  • Kullanıcı tarafından yüklenen oyun görüntüleri için API'ler geliştirin
  • Veri ön işleme ve temizleme algoritmalarını uygulayın
  • Veri doğrulama ve kalite güvence süreçlerini kurun
4. Versiyon kontrolü ve CI/CD pipeline'larını oluşturun:
  • Git depolarını kurun
  • Otomatik test ve dağıtım iş akışlarını uygulayın
2. Aşama
Veri Eğitimi ve Şeffaflık
Süre: 3-4 ay
1. Şeffaf veri eğitim sistemi uygulayın:
  • Veri köken takibini geliştirin
  • Veri katkılarını izlemek için kullanıcı kontrol paneli oluşturun
  • Veri anonimleştirme ve gizlilik koruma önlemlerini uygulayın
2. ML model eğitimini geliştirin:
  • İlk sonuçlara göre model mimarisini ince ayarlayın
  • Önceden eğitilmiş modellerden transfer öğrenmeyi uygulayın
  • Veri artırma tekniklerini geliştirin
3. İlk veri açıklama araçlarını oluşturun:
  • Yüklenen içeriği etiketleme ve açıklama için kullanıcı arayüzü geliştirin
  • Yarı otomatik açıklama önerilerini uygulayın
4. ML model değerlendirme metriklerini oluşturun:
  • Model kalitesi için temel performans göstergelerini (KPI) tanımlayın
  • Otomatik değerlendirme pipeline'larını uygulayın
3. Aşama
Temel 3D Simülasyon Motoru
Süre: 4-5 ay
1. Temel 3D motor bileşenlerini geliştirin:
  • Render pipeline'ını uygulayın (OpenGL veya Vulkan)
  • Temel fizik simülasyonu oluşturun
  • Sahne grafiği ve nesne yönetim sistemini geliştirin
2. ML modelini 3D motorla entegre edin:
  • Gerçek zamanlı sahne üretimi için çıkarım pipeline'ını uygulayın
  • ML tarafından üretilen içeriği dinamik olarak yükleme sistemi geliştirin
3. Temel dünya inşa araçlarını oluşturun:
  • Basit arazi üretim sistemi geliştirin
  • Temel nesne yerleştirme ve manipülasyon araçlarını uygulayın
4. Varlık pipeline'ını oluşturun:
  • 3D modelleri içe aktarma ve optimize etme sistemi oluşturun
  • Doku ve malzeme yönetimini uygulayın
4. Aşama
Yapay Zeka Destekli İçerik Üretimi
Süre: 5-6 ay
1. İçerik üretimi için ML modelini geliştirin:
  • 3D varlık oluşturma için üretken çekişmeli ağları (GAN) uygulayın
  • Metin-to-sahne üretimi için doğal dil işleme (NLP) sistemi geliştirin
2. Karakter sistemi oluşturun:
  • İskelet animasyonlu karakter modelleri uygulayın
  • Karakter davranışı ve yol bulma için temel yapay zeka geliştirin
3. Mekansal farkındalık ve etkileşim uygulayın:
  • Nesne etkileşim sistemi geliştirin
  • Çarpışma algılama ve yanıtını uygulayın
4. Dünya inşa araçlarını geliştirin:
  • Manzaralar, bitki örtüsü ve yapılar için prosedürel üretim sistemleri oluşturun
  • Daha gelişmiş nesne manipülasyonu ve sahne düzenleme araçlarını uygulayın
5. Aşama
Gelişmiş Yapay Zeka ve Kullanıcı Deneyimi
Süre: 6-7 ay
1. Gelişmiş karakter yapay zekasını uygulayın:
  • Daha sofistike davranış ağaçları ve karar verme algoritmalarını geliştirin
  • Karakter diyalogu için doğal dil üretimini uygulayın
2. Sahne anlayışı ve üretimini geliştirin:
  • Daha karmaşık ve çeşitli sahneleri ele almak için ML modelini iyileştirin
  • Sahne estetiği için stil aktarım tekniklerini uygulayın
3. Kullanıcı deneyimi ve arayüzü geliştirin:
  • Sahne oluşturma ve manipülasyon için sezgisel UI oluşturun
  • Gerçek zamanlı işbirliği özelliklerini uygulayın
4. Performansı optimize edin:
  • Detay seviyesi (LOD) sistemlerini uygulayın
  • Çeşitli donanım konfigürasyonları için render ve fizik simülasyonlarını optimize edin
6. Aşama
Alpha Lansmanı ve İterasyon
Süre: 3-4 ay
1. Komut tabanlı deneyim üretimini uygulayın:
  • Sahne oluşturma için doğal dil arayüzü geliştirin
  • Kullanıcı komutlarını yorumlama ve yürütme için ML modellerini entegre edin
2. İlk oynanabilir deneyimleri oluşturun:
  • Örnek oyunlar ve etkileşimli senaryolar geliştirin
  • Temel oyun mekaniği ve sistemlerini uygulayın
3. Geri bildirim ve iterasyon döngüsü oluşturun:
  • Analitik ve telemetri sistemleri geliştirin
  • Kullanıcı geri bildirim kanalları ve hata raporlama araçları oluşturun
4. Optimize edin ve cilalayın:
  • Kapsamlı test ve hata düzeltme gerçekleştirin
  • Çeşitli cihaz ve platformlarda performansı optimize edin
7. Aşama
Beta ve Ekosistem Geliştirme
Süre: 4-5 ay
1. Mod desteği ve SDK uygulayın:
  • Kullanıcı tarafından oluşturulan içerik için eklenti mimarisi geliştirin
  • Üçüncü taraf geliştiriciler için dokümantasyon ve örnekler oluşturun
2. Çok oyunculu yetenekleri geliştirin:
  • Gerçek zamanlı çok oyunculu deneyimler için ağ katmanını uygulayın
  • Kullanıcı tarafından oluşturulan dünyaları barındırmak için sunucu altyapısı geliştirin
3. İçerik oluşturma araçlarını iyileştirin:
  • Daha gelişmiş yapay zeka destekli tasarım araçları geliştirin
  • Kullanıcı tarafından oluşturulan içerik için versiyon kontrolü ve işbirliği özelliklerini uygulayın
4. Pazar yeri ve paylaşım özelliklerini oluşturun:
  • Kullanıcıların yaratımlarını paylaşma ve para kazanma sistemi geliştirin
  • İçerik küratörlüğü ve öneri sistemlerini uygulayın
8. Aşama
Lansman ve Ötesi
Süre: Devam eden
1. Trinity'nin resmi lansmanı:
  • Tüm sistem ve özellikleri tamamlayın
  • Altyapının ölçeklenebilirliği ve kararlılığını sağlayın
2. Sürekli iyileştirme ve genişleme:
  • Kullanıcı geri bildirimlerine dayalı düzenli güncellemeler ve özellik eklemeleri
  • Devam eden ML model eğitimi ve iyileştirmesi
3. Ekosistem büyümesi:
  • Geliştirici ve içerik yaratıcı topluluğunu teşvik edin
  • İçerik ve teknoloji entegrasyonları için ortaklıklar kurun
4. Araştırma ve geliştirme:
  • Yeni teknolojilerin entegrasyonunu keşfedin (örn. VR/AR, haptik)
  • Daha gerçekçi ve dinamik dünya simülasyonu için gelişmiş yapay zeka tekniklerini araştırın