Yol Haritası
1. Aşama
Basic ve ML Altyapısı
Süre: 2-3 ay
1. Temel altyapıyı kurun:
- Bulut bilişim ortamı oluşturun (örn. AWS, Google Cloud)
- ML eğitimi için dağıtık bilişim sistemlerini yapılandırın
- Veri depolama ve yönetim sistemlerini kurun
2. İlk ML model mimarisini geliştirin:
- 3D görselleştirme için sinir ağı mimarisi tasarlayın
- Temel eğitim sürecini uygulayın
3. Veri alma sistemi oluşturun:
- Kullanıcı tarafından yüklenen oyun görüntüleri için API'ler geliştirin
- Veri ön işleme ve temizleme algoritmalarını uygulayın
- Veri doğrulama ve kalite güvence süreçlerini kurun
4. Versiyon kontrolü ve CI/CD süreçlerini oluşturun:
- Git depolarını kurun
- Otomatik test ve dağıtım iş akışlarını uygulayın
2. Aşama
Veri Eğitimi ve Şeffaflık
Süre: 3-4 ay
1. Şeffaf veri eğitim sistemi uygulayın:
- Veri köken takibini geliştirin
- Veri katkılarını izlemek için kullanıcı kontrol paneli oluşturun
- Veri anonimleştirme ve gizlilik koruma önlemlerini uygulayın
2. ML model eğitimini geliştirin:
- İlk sonuçlara göre model mimarisinde ince ayar yapın
- Önceden eğitilmiş modellerden transfer öğrenmeyi uygulayın
- Veri artırma tekniklerini geliştirin
3. İlk veri açıklama araçlarını oluşturun:
- Yüklenen içeriği etiketleme ve açıklama için kullanıcı arayüzü geliştirin
- Yarı otomatik açıklama önerilerini uygulayın
4. ML model değerlendirme parametrelerini oluşturun:
- Model kalitesi için temel performans parametrelerini (KPI) tanımlayın
- Otomatik değerlendirme süreçlerini uygulayın
3. Aşama
Temel 3D Simülasyon Motoru
Süre: 4-5 ay
1. Temel 3D motor bileşenlerini geliştirin:
- Render sürecini uygulayın (OpenGL veya Vulkan)
- Temel fizik simülasyonu oluşturun
- Sahne grafiği ve nesne yönetim sistemini geliştirin
2. ML modelini 3D motorla entegre edin:
- Gerçek zamanlı sahne üretimi için çıkarım sürecini uygulayın
- ML tarafından üretilen içeriği dinamik olarak yükleme sistemi geliştirin
3. Temel dünya inşa araçlarını oluşturun:
- Basit arazi üretim sistemini geliştirin
- Temel nesne yerleştirme ve değiştirme araçlarını uygulayın
4. Varlık sürecini oluşturun:
- 3D modelleri içe aktarma ve optimize etme sistemini oluşturun
- Doku ve malzeme yönetimini uygulayın
4. Aşama
Yapay Zeka Destekli İçerik Üretimi
Süre: 5-6 ay
1. İçerik üretimi için ML modelini geliştirin:
- 3D varlık oluşturma için üretken çekişmeli ağları (GAN) uygulayın
- Metinden görüntü üretimi için doğal dil işleme (NLP) sistemi geliştirin
2. Karakter sistemi oluşturun:
- İskelet animasyonlu karakter modelleri uygulayın
- Karakter davranışı ve yol bulma için temel yapay zeka geliştirin
3. Uzamsal farkındalık ve etkileşim uygulayın:
- Nesne etkileşim sistemini geliştirin
- Çarpışma algılama ve tepkisini uygulayın
4. Dünya inşa araçlarını geliştirin:
- Manzaralar, bitki örtüsü ve yapılar için prosedürel üretim sistemleri oluşturun
- Daha gelişmiş nesne manipülasyonu ve görüntü düzenleme araçlarını uygulayın
5. Aşama
Gelişmiş Yapay Zeka ve Kullanıcı Deneyimi
Süre: 6-7 ay
1. Gelişmiş karakter yapay zekasını uygulayın:
- Daha sofistike davranış ağaçları ve karar verme algoritmalarını geliştirin
- Karakter diyalogları için doğal dil üretimini uygulayın
2. Görüntü anlayışı ve üretimini geliştirin:
- Daha karmaşık ve çeşitli sahneleri ele almak için ML modelini iyileştirin
- Görüntü estetiği için stil aktarım tekniklerini uygulayın
3. Kullanıcı deneyimi ve arayüzü geliştirin:
- Görüntü oluşturma ve manipülasyon için kullanıcı dostu bir UI oluşturun
- Gerçek zamanlı işbirliği özelliklerini uygulayın
4. Performansı optimize edin:
- Detay seviyesi (LOD) sistemlerini uygulayın
- Çeşitli donanım konfigürasyonları için render ve fizik simülasyonlarını optimize edin
6. Aşama
Alpha Uygulaması ve İterasyon
Süre: 3-4 ay
1. Komut tabanlı deneyim üretimini uygulayın:
- Görüntü oluşturma için doğal dil arayüzünü geliştirin
- Kullanıcı komutlarını yorumlama ve yürütme için ML modellerini entegre edin
2. İlk oynanabilir deneyimleri oluşturun:
- Örnek oyunlar ve etkileşimli senaryolar geliştirin
- Temel oyun mekaniği ve sistemlerini uygulayın
3. Geri bildirim ve iterasyon döngüsü oluşturun:
- Analiz ve telemetri sistemleri geliştirin
- Kullanıcı geri bildirim kanalları ve hata raporlama araçları oluşturun
4. Optimize edin ve iyileştirin:
- Kapsamlı test ve hata düzeltme gerçekleştirin
- Çeşitli cihaz ve platformlarda performansı optimize edin
7. Aşama
Beta ve Ekosistem Geliştirme
Süre: 4-5 ay
1. Mod desteği ve SDK uygulayın:
- Kullanıcı tarafından oluşturulan içerik için eklenti mimarisi geliştirin
- Üçüncü taraf geliştiriciler için dokümantasyon ve örnekler oluşturun
2. Çok oyuncu özelliklerini geliştirin:
- Gerçek zamanlı çok oyuncu özellikleri için ağ katmanını uygulayın
- Kullanıcı tarafından oluşturulan dünyaları barındırmak için sunucu altyapısı geliştirin
3. İçerik oluşturma araçlarını iyileştirin:
- Daha gelişmiş yapay zeka destekli tasarım araçları geliştirin
- Kullanıcı tarafından oluşturulan içerik için versiyon kontrolü ve işbirliği özelliklerini uygulayın
4. Pazar yeri ve paylaşım özelliklerini oluşturun:
- Kullanıcıların yaratımlarını paylaşma ve para kazanma sistemi geliştirin
- İçerik rehberliği ve öneri sistemlerini uygulayın
8. Aşama
Lansman ve Ötesi
Süre: Devam ediyor
1. Trinity'nin resmi lansmanı:
- Tüm sistem ve özellikleri tamamlayın
- Altyapının ölçeklenebilirliği ve kararlılığını sağlayın
2. Devam eden iyileştirme ve genişleme:
- Kullanıcı geri bildirimlerine dayalı düzenli güncellemeler ve özellik eklemeleri
- Devam eden ML model eğitimi ve iyileştirmesi
3. Ekosistem büyümesi:
- Geliştirici ve içerik yaratıcı topluluğunu teşvik edin
- İçerik ve teknoloji entegrasyonları için ortaklıklar kurun
4. Araştırma ve geliştirme:
- Yeni teknolojilerin entegrasyonunu keşfedin (örn. VR/AR, haptik)
- Daha gerçekçi ve dinamik dünya simülasyonu için gelişmiş yapay zeka tekniklerini araştırın