Cestovná mapa
Fáza 1
Základy a ML infraštruktúra
Trvanie: 2-3 mesiace
1. Nastavenie základnej infraštruktúry:
- Zriadenie cloudového prostredia (napr. AWS, Google Cloud)
- Konfigurácia distribuovaných systémov pre ML tréning
- Nastavenie úložiska a správy dát
2. Vývoj počiatočnej ML architektúry:
- Návrh neurónovej siete pre 3D porozumenie scén
- Implementácia základného tréningového pipeline
3. Vytvorenie systému na príjem dát:
- Vývoj API pre nahrávanie herných videí používateľmi
- Implementácia predspracovania a čistenia dát
- Nastavenie validácie a kontroly kvality dát
4. Zavedenie verzovania a CI/CD pipeline:
- Nastavenie Git repozitárov
- Implementácia automatizovaného testovania a nasadzovania
Fáza 2
Tréning dát a transparentnosť
Trvanie: 3-4 mesiace
1. Implementácia transparentného systému tréningu dát:
- Vývoj sledovania pôvodu dát
- Vytvorenie používateľského dashboardu na sledovanie príspevkov
- Implementácia anonymizácie a ochrany súkromia
2. Vylepšenie tréningu ML modelu:
- Ladenie architektúry modelu podľa počiatočných výsledkov
- Implementácia transfer learningu z predtrénovaných modelov
- Vývoj techník augmentácie dát
3. Vytvorenie počiatočných nástrojov na anotáciu dát:
- Vývoj rozhrania na označovanie a popis nahraného obsahu
- Implementácia poloautomatických návrhov anotácií
4. Zavedenie metrík hodnotenia ML modelu:
- Definovanie kľúčových ukazovateľov (KPI) kvality modelu
- Implementácia automatizovaného hodnotenia
Fáza 3
Základný 3D simulačný engine
Trvanie: 4-5 mesiacov
1. Vývoj základných 3D komponentov:
- Implementácia renderovacieho pipeline (OpenGL alebo Vulkan)
- Vytvorenie základnej fyziky
- Vývoj systému správy scén a objektov
2. Integrácia ML modelu s 3D enginom:
- Implementácia inferenčného pipeline pre generovanie scén v reálnom čase
- Vývoj systému na dynamické načítanie ML-generovaného obsahu
3. Vytvorenie základných nástrojov na tvorbu svetov:
- Vývoj jednoduchého systému generovania terénu
- Implementácia základných nástrojov na umiestňovanie a úpravu objektov
4. Zavedenie asset pipeline:
- Vytvorenie systému na import a optimalizáciu 3D modelov
- Implementácia správy textúr a materiálov
Fáza 4
AI-generovaný obsah
Trvanie: 5-6 mesiacov
1. Vylepšenie ML modelu pre generovanie obsahu:
- Implementácia generatívnych adversariálnych sietí (GAN) pre tvorbu 3D assetov
- Vývoj NLP systému pre generovanie scén z textu
2. Vytvorenie systému postáv:
- Implementácia modelov postáv s kostrovou animáciou
- Vývoj základnej AI pre správanie postáv a pathfinding
3. Implementácia priestorového povedomia a interakcie:
- Vývoj systému interakcie objektov
- Implementácia detekcie a reakcie na kolízie
4. Vylepšenie nástrojov na tvorbu svetov:
- Vytvorenie procedurálnych systémov pre krajinu, vegetáciu a stavby
- Implementácia pokročilejších nástrojov na úpravu scén
Fáza 5
Pokročilá AI a používateľský zážitok
Trvanie: 6-7 mesiacov
1. Implementácia pokročilej AI postáv:
- Vývoj sofistikovanejších behaviorálnych stromov a rozhodovacích algoritmov
- Implementácia generovania prirodzeného jazyka pre dialógy postáv
2. Vylepšenie porozumenia a generovania scén:
- Zlepšenie ML modelu pre komplexnejšie a rozmanitejšie scény
- Implementácia techník štýlovej transformácie pre estetiku scén
3. Vývoj používateľského rozhrania a zážitku:
- Vytvorenie intuitívneho UI pre tvorbu a úpravu scén
- Implementácia funkcií pre spoluprácu v reálnom čase
4. Optimalizácia výkonu:
- Implementácia systémov úrovní detailov (LOD)
- Optimalizácia renderovania a fyziky pre rôzny hardvér
Fáza 6
Alpha spustenie a iterácia
Trvanie: 3-4 mesiace
1. Implementácia generovania zážitkov na základe zadania:
- Vývoj rozhrania pre tvorbu scén pomocou prirodzeného jazyka
- Integrácia ML modelov na interpretáciu a vykonanie zadaní
2. Vytvorenie prvých hrateľných zážitkov:
- Vývoj ukážkových hier a interaktívnych scenárov
- Implementácia základných herných mechaník a systémov
3. Zavedenie spätnej väzby a iterácie:
- Vývoj analytických a telemetrických systémov
- Vytvorenie kanálov na spätnú väzbu a nahlasovanie chýb
4. Optimalizácia a vylepšenie:
- Rozsiahle testovanie a oprava chýb
- Optimalizácia výkonu na rôznych zariadeniach a platformách
Fáza 7
Beta a rozvoj ekosystému
Trvanie: 4-5 mesiacov
1. Implementácia podpory modov a SDK:
- Vývoj pluginovej architektúry pre používateľský obsah
- Vytvorenie dokumentácie a príkladov pre vývojárov tretích strán
2. Vylepšenie multiplayerových možností:
- Implementácia sieťovej vrstvy pre multiplayer v reálnom čase
- Vývoj serverovej infraštruktúry pre hostovanie svetov
3. Zlepšenie nástrojov na tvorbu obsahu:
- Vývoj pokročilejších AI nástrojov na dizajn
- Implementácia verzovania a spolupráce na používateľskom obsahu
4. Zavedenie marketplace a zdieľania:
- Vývoj systému na zdieľanie a monetizáciu výtvorov
- Implementácia systémov na kurátorstvo a odporúčania obsahu
Fáza 8
Spustenie a ďalej
Trvanie: Priebežne
1. Oficiálne spustenie Trinity:
- Finalizácia všetkých systémov a funkcií
- Zabezpečenie škálovateľnosti a stability infraštruktúry
2. Neustále vylepšovanie a rozširovanie:
- Pravidelné aktualizácie a nové funkcie podľa spätnej väzby
- Priebežný tréning a vylepšovanie ML modelu
3. Rast ekosystému:
- Podpora komunity vývojárov a tvorcov obsahu
- Budovanie partnerstiev pre obsah a technologické integrácie
4. Výskum a vývoj:
- Skúmanie integrácie nových technológií (napr. VR/AR, haptika)
- Výskum pokročilých AI techník pre realistickejšiu a dynamickú simuláciu sveta